回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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回答:你好！安装Hive需要一些步骤，以下是大致的流程： 1. 首先需要安装Java，因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java： java -version 如果没有安装Java，则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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0x00 前言 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将会海阔天空！迈不过去，就要做好准备：很可能有几周甚至几...
0x00 前言 即使没有数据倾斜，千亿级的数据查询对于系统也是一种巨大负担，对于数据开发来说，如何来优化它，既是挑战，也是机遇！ 在上一篇文章 《漫谈千亿级数据优化实践：数据倾斜（纯干货）》中，我们分享了一些...
本文介绍了如何将数据从现有的RDBMS迁移到Trafodion数据库。从其它的RDBMS或外部数据源向Trafodion集群中导入大量的重要数据，可以通过下面两步完美实现： 在Trafodion集群中，将数据从源头导入Hive表。使用下列方法之一: 在Tra...
本文介绍了如何将数据从现有的RDBMS迁移到Trafodion数据库。从其它的RDBMS或外部数据源向Trafodion集群中导入大量的重要数据，可以通过下面两步完美实现： 在Trafodion集群中，将数据从源头导入Hive表。使用下列方法之一: 在Tra...
...作需要在参与map和reduce整个阶段。下图给出了各个阶段的数据输入输出变化：假如执行这个SQL： select student_id, student_name, course_id from student left join student_course on student.student_id = student_course.student_id; 从上面图可以看出当出现数...
...化成为Apache的顶级项目。现在Flink是业界公认的最好的大数据流计算引擎。 阿里巴巴在2015年开始尝试使用Flink。但是阿里的业务体量非常庞大，挑战也很多。彼时的Flink不管是规模还是稳定性尚未经历实践，成熟度有待商榷。为...
...术沙龙第 11 期嘉宾分享内容，公众号后台回复「美图大数据平台」获取 PPT。 如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图...
摘要： 2017年中国大数据技术大会于12月7-9日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行, 大会就大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开深入讨论。 在12月8日的大数据分析与生态系统分论坛上，来自阿里巴巴计算平...
前言 随着公司规模的增长，对大数据的离线应用开发的需求越来越多，这些需求包括但不限于离线数据同步(MySQL/Hive/Hbase/Elastic Search 等之间的离线同步)、离线计算(Hive/MapReduce/Spark 等)、定时调度、运行结果的查询以及失败场...
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。正当大数据变得越来越重要，而越来越多应用都在云上部署时，云管理员也面临了...
...个Hive集群，Hive集群1（后面成为1号集群）是一直专享于数据计算平台的，而Hive集群2（后面成为2号集群）是用于其他团队使用的，比如特征，广告等。而由此存在两个主要问题：a) 两个Hive集群共享了同一份MetaData，导致经常会...
...个Hive集群，Hive集群1（后面成为1号集群）是一直专享于数据计算平台的，而Hive集群2（后面成为2号集群）是用于其他团队使用的，比如特征，广告等。而由此存在两个主要问题：a) 两个Hive集群共享了同一份MetaData，导致经常会...
...个Hive集群，Hive集群1（后面成为1号集群）是一直专享于数据计算平台的，而Hive集群2（后面成为2号集群）是用于其他团队使用的，比如特征，广告等。而由此存在两个主要问题：a) 两个Hive集群共享了同一份MetaData，导致经常会...
摘要：友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想，数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可以分离负载；计算有离线和实时两部分，实时是Storm，离线...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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李涛
